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阿里巴巴的語音識別算法可以隔離嘈雜人群中的聲音

 

中國企業集團阿里巴巴是全球最大的電子商務公司之一,但越來越多的人將注意力轉向人工智能(AI)。2017年3月,它成立了醫療保健和制造業的人工智能服務部門。9月,其公共云部門 - 阿里巴巴云 - 公布計劃建立一個專門的子公司,并生產可用于物流的自行開發的AI推理芯片。和自動駕駛。

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不用說,阿里巴巴手指上有很多AI餡餅。今天早上在蒙特利爾舉行的NeurIPS 2018會議上,它發布了跨公司工作的最新消息。

阿里巴巴數據科學研究所院長榮金說:“我們正在解決......看似困難的情景。” “人工智能與創新[正在幫助]解決一些有趣的挑戰。”

3分快3其中一個挑戰是在嘈雜的環境中進行語音識別,例如擁擠的地鐵系統或擁擠的會議中心。阿里巴巴的解決方案是部分硬件,部分軟件:遠場麥克風陣列和復雜的深度學習算法,可以隔離人群中的聲音,大大降低錯誤率。

與單獨使用麥克風陣列的“最佳”語音識別技術相比,84%的準確度相比,阿里巴巴聲稱其模型的準確度在94%到95%之間,即使使用重度重音的揚聲器也是如此。它已經被部署為上海的基于語音的地鐵票務系統的一部分,阿里巴巴正在談判將其帶到“一些[其他]城市”。

3分快3“如果你沒有得到足夠的信號,那么沒有什么可以拯救你,”金說。

口語不是阿里巴巴正在處理人工智能的唯一領域。使用自然語言處理,它在云中實時自動翻譯,以便阿里巴巴在俄羅斯和馬來等國家的零售客戶可以用他們的母語與人類代理交談。它采用算法來支持其支持中心每天通過阿里巴巴的智能客戶服務引擎Alime接收的數萬個呼叫的一部分。

Alime與Google的Duplex很像,可以進行電話交談并回答基本問題而不涉及人類。也許更令人印象深刻的是,在聊天機器人環境中,它能夠從提供的文檔中自動提取文本和圖像,并且具有“比人類更好”的性能。

在一個舞臺上的演示中,一位客戶向阿里巴巴的回答機器人戴小米詢問了特定藍牙音箱的促銷活動,比如他們購買時會收到什么樣的免費禮品,以及如何將禮品送到他們的住所。(今年晚些時候推出的未來版本將為優先案例添加情緒分析和自動警報。)另一個演示展示了聊天機器人的一個人形化身 - 一個原型,Jin告訴觀眾 - 協調的眼睛,嘴唇和頭部動作。

這對擁擠的阿里巴巴部門如阿里巴巴(擁有超過1.5億用戶和數百萬商戶)以及菜鳥(其人工和機器人每年履行超過10億份訂單)有利。在光棍節這一天 - 11月11日的中國購物假期,今年產生了308億美元 - 阿里巴巴的代理商在24小時內收到的電話數量是其五倍,如果沒有人工智能的幫助,這幾乎是不可能的。

阿里巴巴表示,Dian Xiaomi目前每天為近350萬用戶提供服務。

3分快3但自然語言處理只是阿里巴巴人工智能冰山的一小部分。在零售商的二手商品市場西安,該公司部署了一個價格談判機器人,與買家談判以確定價格。

機器人的發展不是一個小步驟 - 它需要學習談判策略和有效的方法來產生激勵來回談判的文本 - 但最終結果令人印象深刻。當在同一平臺上向1000萬用戶發布時,機器人的交易機會比典型的人高出20%。

3分快3“大多數[用戶]都不是專業賣家,”金說。“他們不知道如何設定價格或與買家交談。”

在庫存管理和圖像搜索領域,阿里巴巴正在利用可擴展的計算機視覺架構來篩選數億個實體。它的云圖搜索算法可以識別對象并查找包含相似或相同圖像的圖像,其中一個商店管理應用程序 - 在貨架上挑選多個項目以生成包含不同品牌分布的摘要 - 可以檢測到超過100,000個具有“高精度”的SKU(阿里巴巴致力于實現1000萬SKU的目標。)

3分快3兩者都贊揚阿里巴巴的阿里智能供應鏈(ASSC),這是一套人工智能工具,可幫助阿里巴巴商家預測產品需求,分配庫存和選擇定價策略。

3分快3阿里巴巴的機器視覺工作延伸到衛星圖像。使用從中國最大的地圖和導航提供商AutoNavi收集的數據,其擁有超過7000萬用戶,其系統能夠識別最近建造的新建筑物,并收集與道路工程和興趣點相關的信息。

阿里巴巴也在使用計算機視覺來防止入店行竊。在其超過66家Hema實體店,其自助結賬亭的離線算法可以防止新井客戶僅掃描第一件物品和一籃子但不掃描其余物品,或者隱藏物品來自頭頂相機的視圖。

3分快3“目標是......讓計算機視覺系統弄清楚客戶是否有意或無意地掃描物品,”Jin說。“機器發現事情沒有被掃描。”

它采用深度學習算法--AliFPGA-X100 - 運行在現場可編程門陣列上,是信息亭內的可重新配置集成電路。阿里巴巴表示,與基于GPU的同類系統相比,它能夠以高達170倍的速度處理圖像。

阿里巴巴也正在將AI應用于其視頻托管服務優酷。機器學習算法自動為其每天數千萬活躍用戶上傳的大約200,000個視頻生成縮略圖,并使用所述縮略圖定位某些細分受眾群。(例如,女性用戶可能會看到給定視頻的預覽圖像與男性用戶不同。)他們的點擊率提高了15%,停留時間提高了12%。

今天的調查是在阿里巴巴的新研究組織 - 發現,動力和展望(或DAMO)學院 - 首次亮相后一年,旨在解決機器學習和網絡安全等新興技術,以及在圣馬特奧開設實驗室,加州; 華盛頓州西雅圖; 俄羅斯莫斯科; 以色列特拉維夫; 和新加坡。緊隨其后的是阿里巴巴的天貓精靈(Tmall Genie)的推出,這是一款人工智能語音助手,自2017年7月上架以來銷量已超過500萬臺。

它在2017年10月告訴Quartz,阿里巴巴計劃到2020年在研發上花費超過150億美元。

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