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EverString:一個電話引爆的企業級應用

2015-04-17 admin 移動互聯 0人評論 40592

EverString現在的應用場景跟最初有很大的差別。是客戶的一個電話,讓他們突破瓶頸,發現了新大陸。

文 | 沈凌莉

3分快3“我們的客戶都是公司的銷售和總監。他們以往用到的服務,一般能夠幫他們把銷售轉化率提升20%左右;我們可以提升到300%。”EverString的創始人楊文杰說。

3分快3EverString是大數據分析類的公司。但在業務上,它現在的應用場景跟最初有很大的差別。最初,它專注于金融投資行業,但業務很快遇到了瓶頸。是客戶的一個電話,讓他們突破瓶頸,發現了新大陸。

人工智能帶入企業級應用

EverString做的是典型的B2B型業務,面向公司的銷售和市場部門,可以精準地篩選出公司的潛在用戶,幫助銷售減少尋找潛在用戶的機會成本,提高客戶轉化率,另外,還可以幫助企業精準地尋找到新客戶。

“我們只分析公司,不分析個人。”楊文杰說。EverString分析的公司數據,一端是EverString的企業客戶內部的數據,一端則是這些客戶企業的潛在企業客戶的數據。前者由客戶企業提供,后者則通過挖掘全網在線企業數據和購買而來。

3分快3結合這兩部分數據,系統通過機器學習自動建立客戶模型,首先分析企業現有客戶,然后再利用模型在全美國尋找最像企業現有客戶的潛在客戶。并且,整個建模過程都是全自動的,無須任何人工介入。

EverString目前主要應用在北美市場。企業客戶只需要像登錄微信、QQ一樣登錄在Everstring上的賬號,將自己的CRM系統(客戶關系管理系統)與Everstring的引擎連接就可以了,剩下的事就可以交給系統了。

潛在客戶企業方面,楊文杰介紹,EverString目前已經積累了美國近700萬家企業畫像數據。它構建了一個智能爬蟲搜索分析全網的企業網站,利用自然語言分析、非監督機器學習將其分解成產品頁面、招聘頁面、團隊介紹頁面等等,從這個頁面當中挖掘具體的信息,然后把這個信息放到機器學習的模型當中去。基于一些簡單的變量做一些預測已經是行業中大家都在使用的技術。但EverString是利用非結構化的文本做機器學習,同時實時地分析上十萬到百萬個變量。

這個預測分析過程每分每秒都在進行。楊文杰介紹,EverString到目前為止已經為56家客戶公司構建了他們的企業模型,平均的轉化率提升超過了3.8倍。現在EverString的客戶當中已經有5家世界500強,還有很多是美國高速成長的公司,其中一家企業在使用EverString兩個月內銷售收入翻了一倍。基于此,EverString從上線以來,短短6個月時間,實際入賬的銷售收入超過了百萬美金,預計到2015年底年費收入將超過700萬美金。

一個電話引發的爆發

美國整個B2B市場營銷行業在2014年的市場規模是360億美金。可是EverString最終找到這條路,卻看似源于一個偶然。

楊文杰曾任職摩根大通投資銀行分析師、美國大型私募基金投資經理。在硅谷做投資的時候,他受到一個投資理念的啟發,就是挖掘那些別人都聽說過的公司。那時,他開始嘗試用機器學習和自然語言分析去追蹤分析美國近400多萬個企業網址,探索其中關于公司的成長信號的內容,譬如公司正在招聘什么人等信息。

這個方法成功地幫楊文杰找到了好幾家潛在投資對象。他很快決定辭職創業,把這個技術能力擴散出去。他打電話給自己在上海交通大學數學系的校友汪超——兩人在大學時就是創業搭檔——汪超很快接受了楊文杰的建議,兩人打造出了EverString的雛形。

3分快3后來,借在斯坦福念MBA的機會,楊文杰結識了很多斯坦福的博士,于是招兵買馬,建立了一個涵蓋自然語言分析、神經網絡、數據挖掘人才的團隊。

3分快3從楊文杰自己的經驗出發,EverString技術最初的應用方向是針對金融行業,幫助他們分析潛在投資對象。

但產品開發出來之后,EverString團隊很快就遇到了一個瓶頸,那就是EverString針對金融投資行業的業務很難做大。因為EverString服務的金融公司們的潛在投資公司有很大的重合度,所以每一家公司對EverString服務的使用就具有很強的排他性。那時,EverString剛剛從紅杉、IDG、真格基金那里融完了第一輪160萬美元資金,花了一年時間搭建起了理想中的團隊。他們試圖找一個新的應用場景。

轉機出現在一個電話里。美國一家殺毒軟件公司的市場總監打來電話,詢問EverString的數據分析產品能否用在市場營銷中,幫助尋找潛在客戶。楊文杰和汪超之前沒考慮到這個問題,但既然有人互動提出需求,他們決定做一下嘗試。

3分快3嘗試給出了驚喜的效果。他們發現,在營銷行業幫助企業分析下一個客戶,與對投行的分析方法是一樣的。而且,有一個好處是,每家公司針對的客戶差異性很大。這家打來電話的公司獲得了意想不到的好效果,客戶轉化率提高了將近2倍多。這讓EverString整個團隊都感到非常意外。2014年1月初,EverString團隊正式決定100%地全力投入到市場營銷市場。

3分快3EverString的這個轉折使它的價值迅速體現出來。他們才做了三個月,就收到兩家大企業的收購邀約。6個月之后,2014年6月,EverString拿到1200萬美金A輪融資,這是目前美國大數據預測分析行業最大的一輪融資。投資方除了國內的紅杉資本、IDG之外,還有真格基金和美國光速資本。

3分快3EverString目前的客戶主要分布在高科技、電信和保險三個行業。“我們能做好這三個行業已經夠了。在美國,他們每年花在B2B找客戶上面的就達到360億美金了。”楊文杰說。

3分快3目前,EverString在硅谷和北京都設立了數據科學和工程研發團隊。“我們的業務擴展速度目前主要取決于我們的團隊規模。”楊文杰說。中國目前有4000多萬的中小企業,EverString在北京設立團隊,就是希望能逐漸向中國的企業智能市場擴展。

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