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一次非常有意思的 SQL 優化經歷

2015-05-11 admin SEO優化 0人評論 44653

場景

我用的數據庫是mysql5.6,下面簡單的介紹下場景。

3分快3 文/風過無痕-唐

課程表

create table Course(

c_id int PRIMARY KEY,

name varchar(10)

)

數據100條

學生表:

create table Student(

id int PRIMARY KEY,name varchar(10)
)

3分快3 數據70000條

學生成績表SC

CREATE table SC(
    sc_id int PRIMARY KEY,
    s_id int,
    c_id int,
    score int
)

數據70w條

查詢目的:

3分快3 查找語文考100分的考生

查詢語句:

select s.* from Student s 
where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

執行時間:30248.271s

暈,為什么這么慢,先來查看下查詢計劃:

EXPLAIN select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

 

3分快3 發現沒有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一個索引,建立索引的字段當然是在where條件的字段。

3分快3 先給sc表的c_id和score建個索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);

3分快3 再次執行上述查詢語句,時間為: 1.054s

快了3w多倍,大大縮短了查詢時間,看來索引能極大程度的提高查詢效率,建索引很有必要,很多時候都忘記建

3分快3 索引了,數據量小的的時候壓根沒感覺,這優化的感覺挺爽。

3分快3 但是1s的時間還是太長了,還能進行優化嗎,仔細看執行計劃:

 

查看優化后的sql:

SELECT

    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, 
   `YSB`.`s`.`name` AS `name`

FROM

    `YSB`.`Student` `s`
WHERE
    < in_optimizer > (
        `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
            SELECT
                1
            FROM
                `YSB`.`SC` `sc`
            WHERE

                (
                    (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
                    AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
                    AND (
                        < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
                    )
                )
        )
    )

補充:這里有網友問怎么查看優化后的語句

方法如下:

在命令窗口執行

 

3分快3 有type=all

3分快3 按照我之前的想法,該sql的執行的順序應該是先執行子查詢

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗時:0.001s

得到如下結果:

 

然后再執行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)

耗時:0.001s

3分快3 這樣就是相當快了啊,Mysql竟然不是先執行里層的查詢,而是將sql優化成了exists子句,并出現了EPENDENT SUBQUERY,

mysql是先執行外層查詢,再執行里層的查詢,這樣就要循環70007*8次。

3分快3 那么改用連接查詢呢?

SELECT s.* from 

Student s

INNER JOIN SC sc

on sc.s_id = s.s_id

where sc.c_id=0 and sc.score=100

3分快3 這里為了重新分析連接查詢的情況,先暫時刪除索引sc_c_id_index,sc_score_index

執行時間是:0.057s

效率有所提高,看看執行計劃:

 

這里有連表的情況出現,我猜想是不是要給sc表的s_id建立個索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

 

在執行連接查詢

3分快3 時間: 1.076s,竟然時間還變長了,什么原因?查看執行計劃:

 

3分快3 優化后的查詢語句為:

SELECT
    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM
    `YSB`.`Student` `s`
JOIN `YSB`.`SC` `sc`
WHERE
    (
        (
            `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`
        )
        AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
        AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
    )

貌似是先做的連接查詢,再進行的where條件過濾

回到前面的執行計劃:

 

3分快3 這里是先做的where條件過濾,再做連表,執行計劃還不是固定的,那么我們先看下標準的sql執行順序:

 

正常情況下是先join再進行where過濾,但是我們這里的情況,如果先join,將會有70w條數據發送join做操,因此先執行where

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